是离散事件仿真,不是比例估算
仓储与车队两套内核都按「下一事件推进」运行:服务时长按分布抽样、作业在多台并行服务器之间排队、瓶颈由利用率与排队长出,而不是事先写死的经验系数。
用离散事件仿真回答三个问题:这个现场需要几台车、瓶颈在哪一环、投下去多久能回来。本页说明它能算什么、口径与边界;工具本体需登录并使用已认证的账号。
按经验估算,答案是一个数;按仿真推演,答案是一个区间加一个瓶颈。后者贵在能说清「为什么是这个数」——哪一环排队、排多久、加到几台车才够。工作台就是为了把这件事说清楚而做的。
仓储与车队两套内核都按「下一事件推进」运行:服务时长按分布抽样、作业在多台并行服务器之间排队、瓶颈由利用率与排队长出,而不是事先写死的经验系数。
随机过程使用带种子的伪随机数,同一输入与种子必得同一结果;换种子多次运行后给出 p5–p95 区间与瓶颈出现概率,用于回答「会不会有积压」这类问题。
行走时间由布局的通道距离与层数实时换算,改通道宽、库区位置或层数,仿真结果随之变化。
可选车型的载重、速度、续航与价格取自官网产品库同一份数据,仿真里选的设备与产品页看到的是同一台。
它们不是六个独立小程序,而是一条链:布局 → 车队 → 仓储 → 清单 → 计划 → 文档。前一步的输出是后一步的输入。
按现场尺寸绘制功能区与点位,自动生成直角路网;布局改动直接改变行走距离与各环节工时。
输入:场地宽深、功能区、接驳点、流向与节拍。输出:可达性校验、路径长度、各环节作业时长。
按到达曲线与作业结构跑离散事件仿真,输出吞吐、达成率、利用率、平均等待与瓶颈环节;同一场景换随机种子重跑多次,给出区县而非单点。
输入:订单量、单均行数与件数、质检比例、24 小时到达曲线、各环节人力、班次与天数。输出:p5–p95 区间、瓶颈概率、积压风险占比。
收货、质检、上架、拣选、复核、集货六环节排队网络仿真,识别真实瓶颈并把结论整理成可提交的合作申请。
输入:库区布局、货位密度、订单结构、人力配置、软件模块。输出:填满率、各环节利用率与排队、WIP 曲线、投资与回收期测算。
把仿真结论转成设备与配套清单,型号与参数取自官网产品库,可导出为表格。
输入:仿真结果与车型选择。输出:设备/充电桩/输送线/软件清单与数量。
把交付阶段拆成甘特计划,与需求单和项目文件夹关联。
输入:项目阶段与工期。输出:甘特计划与关键节点。
合同、技术协议等文件的提交与审核留痕。
输入:文档与版本。输出:审核记录。
说明:产品设计工具目前为新建向导,用于登记定制需求,尚不产出可直接生产的图纸;上表只列已可用的六个工具。